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基于神经网络的未知雷达辐射源智能识别技术

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摘要

提出了一种基于神经网络的未知雷达辐射源智能识别方法,该方法以实际中获得的雷达信号参数为基础,训练神经网络,对未知雷达参数进行预测识别,给出可能的工作状态,并分析其威胁程度.仿真实验表明,该方法是有效可行的,为工程上实现未知雷达辐射源的识别提供了一种新思路.

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来源
《电子信息对抗技术》 |2013年第6期|18-22|共5页
作者
刘凯; 王杰贵;
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作者单位

电子信息控制重点实验室,成都610036;

电子工程学院,合肥230037;

电子工程学院,合肥230037;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 TN971.1;
关键词
未知雷达辐射源; 神经网络; 雷达工作状态识别; 威胁分析;

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