基于知识图谱的IT设备故障分析方法研究

摘要

传统IT设备故障分析方法的故障类别较为混乱,导致故障检测的特征辨识度水平偏低。为此,提出基于知识图谱的IT设备故障分析方法。采用大数据分析法实现IT设备故障参数采集即大数据集成。采用粗糙集特征匹配和匹配滤波检测法,完成故障参数信息融合和结构故障特征分析。引入知识图谱检测法,提取IT设备故障的图谱特征量,通过阈值判断实现对IT设备故障检测过程中的谱分析,完成IT设备故障的分析。仿真实验结果表明,该方法的故障特征辨识度水平较高,图谱聚类分析能力较强,提高了IT设备的故障实时检测和识别能力。