基于机器学习的电网调度指令智能交互技术研究

摘要

随着新一代人工智能和通信技术的快速发展,电网调度指令技术面临着新的技术革新,传统的调度指令操作已无法满足目前提质增效的要求。文中深入研究了基于机器学习的电网调度指令智能交互技术,将电网调度指令分解为执行和评估两个步骤,并建立系统化的人机交互模型。模型设计涵盖了人机交互的4个阶段和一个循环过程,通过交互式迭代提升了调度系统的可交互性。采用机器学习算法完成调度指令的数据清洗,利用端对端的传输结构实现电网调度指令的传输,同时建立传输通道模型。经过系统测试验证了所提方法的有效性,电网调度指令的平均识别率达到91.45%,能够满足电网调度的基本要求。