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基于3D面部数据及人工智能算法的情感数据采集分析与心理预警系统

     

摘要

针对传统心理数据采集与分析系统存在着数据采集困难、可操作性差且预警较为困难且时效性差的问题,文中提出了一种基于3D面部数据及人工智能算法的情感数据采集分析与心理预警系统。该系统基于新一代体感设备Kinect V2采集三维面部数据,并利用数据挖掘的方法获取面部相关表情特征,再通过人工智能算法对获取的面部特征进行识别分类。在此基础上,利用表情变化与心理变化的相关性判断被检测对象的心理变化,从而完成被检测对象心理数据的采集及预警。该预警系统与传统方法相比能够使情感数据的采集分析更加的便捷、准确,并能够在心理预警上发挥更有效的作用。

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