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马超; 倪凯峰; 陈晓云;
国网新疆电力有限公司电力科学研究院 新疆乌鲁木齐830017;
混合聚类分析; 短期用电量; 用电预测; 归一化处理; 线性分析;
机译:基于人工神经网络的巴勒斯坦用电量短期预测
机译:基于预计样本的扩展建模程序,用于预测短期用电量
机译:使用基于语义的遗传编程框架预测短期用电量:南意大利案例
机译:基于灰色理论和随机森林的区域用电量短期混合预测方法
机译:从整体角度看待人格会提高其预测效用吗?比较多元回归,模糊聚类分析和间接混合建模以预测领导力有效性。
机译:开发基于传感器记录数据的混合神经网络方法来预测住宅用电量
机译:基于风电场聚类分析的短期风发电预测方法研究
机译:区域用电量和峰值需求预测模型的设计。总结报告
机译:用于将多个区域的流速重定位在一起以迫使针对多个区域预测的流速合并以基本上与混合的多个区域的总体积结婚的方法,用于将以体积计算的实实在在的速率与已混合的区域结婚并混合的方法为了将最终预测值测量到单个流动区域,并评估混合的多个区域的流速,系统重新确定了最终预测到的多个区域的流量。
机译:基于Minium统计和码本驱动的短期预测变量参数估计的非平稳/混合噪声估计方法
机译:基于最小值统计量和代码簿驱动的短期预测器参数估计的非平稳/混合噪声估计方法
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