基于组合决策树的输电线路绝缘故障检测系统设计

摘要

cqvip:输电线路绝缘故障时常发生,严重影响电力正常供应,造成巨大的经济损失。在此背景下,为在故障发生后更快检测出故障,针对模糊理论、灰色聚类、神经网络三种算法造成系统延迟时间长的问题,设计一种基于组合决策树的输电线路绝缘故障检测系统。该系统最大特点在于将组合决策树替代模糊理论、灰色聚类、神经网络三种算法,应用在输电线路绝缘故障检测系统当中。组合决策树在保证检测准确性的前提下,运算更为简便,占用系统更少内存,加快系统运行速度,使得系统检测的延迟时间短,达到了本次系统研究的预期目标。