基于聚类与GRNN算法的图书馆读者借阅行为分析

摘要

cqvip:通过数据挖掘技术和智能算法寻找图书馆读者的借阅喜好,提高图书馆的管理效率和服务水平。以西安工程大学图书馆读者借阅记录为数据来源,选择读者借阅图书类目和读者所属学院作为参考变量,进行聚类分析,各聚类群组具有相似的借阅模式和显著的借阅特征。利用聚类群组中读者的主要借阅图书类目,建立广义回归神经网络(GRNN)模型,模型诊断准确率为94%,因此,将GRNN模型应用到读者借阅行为分析中。据此指导图书采购、完善图书馆藏、优化个性化推荐服务,为建设智能化图书馆奠定基础。