基于改进神经网络的电压监测仪故障自动诊断方法

摘要

为使电压监测仪母线端的纯电感负载保持较低数值水平,从而实现对电网故障行为的准确诊断与控制,提出基于改进神经网络的电压监测仪故障自动诊断方法。通过集成与优化处理神经网络的方式,判定故障样本空间的构成有效性,再联合自适应阈值结果,实现基于改进神经网络的电压故障类型定义。在此基础上,设置故障定位规则,根据已知的故障特征分析原理,实现对诊断参数的按需选取,完成基于改进神经网络电压监测仪故障自动诊断方法的设计与应用。对比实验结果表明,与改进堆叠型诊断手段相比,在改进神经网络作用下,电压监测仪母线端的纯电感负载作用得到有效控制,可满足准确诊断并控制电网故障行为的实际应用需求。