基于数据挖掘的电能误差数据自动化校正方法

摘要

针对传统自动化校正方法得到的误差数据特征不全,导致校正得到的电能数据正确率较低的问题,设计基于数据挖掘的电能误差数据自动化校正方法。以相同供电网区域作为电能数据采集对象,挖掘供电网电能误差数据,确定误差指标,划分为不同来源后,构建误差自动化校正过程,完成对电能数据的自动化校正。选定特定的配电网结构进行电能误差数据自动化校正实验,结果表明,设计校正方法的校正误差在4%左右,可替换误差数据组的数量在40-44组之间,平均正确率数值为97%,表明所设计的校正方法具有较高的校正精度。