基于小波包与回声状态网的风电功率预测

摘要

为提高风电并网的稳定性、安全性,风电功率预测的准确性研究具有重要意义,提出一种基于小波包与回声状态网的风电功率预测方法,并给出了具体的应用步骤.通过小波包分解方法将历史的风速、风向、温度、湿度等气象因素以及输出功率数据进行分解,能够准确地反映历史数据的规律性;应用回声状态网对各个分解信号进行建模和预测,提高了建模的速度和准确性;最后,将各个分解信号的预测结果进行合成得到风电功率的预测值.