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宋学伟; 刘天羽; 江秀臣; 盛戈皞; 刘玉瑶;
上海电机学院电气学院 上海 201306;
上海交通大学电气工程系 上海 200240;
国网山东省垦利区供电公司 山东东营 257000;
负荷预测; 改进人工鱼群算法; 精英反向学习; 最小二乘支持向量机; 参数优化;
机译:短期负荷预测模型中基于改进帝国主义竞争算法的最小二乘支持向量机
机译:改进的粒子群优化算法和最小二乘支持向量机的经验模态分解和灰色关联度去噪短期负荷预测模型
机译:基于特征选择和最小二乘支持向量机的短期电力负荷预测
机译:基于最小二乘支持向量机的Bare Bones Fireworks算法优化的短期电力负荷预测
机译:最小二乘支持向量机在中期负荷预测中的应用。
机译:改进的具有随机权重的神经网络,用于短期负荷预测
机译:基于变分模式分解的短期负荷预测和改进的人工鱼类群组合青蛙跳跃算法的基于变分模式分解和最小二乘支持向量机
机译:一种基于短期负荷预测的公用事业负荷管理方法。
机译:基于关联分析的短期负荷预测方法和卡尔曼滤波方法
机译:基于时间序列和模糊的短期电力负荷预测装置及智能电网的方法
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