一种基于SMAFA优化算法的多机电力系统稳定器参数最优设计

摘要

传统电力系统稳定器(power system stabilizer,PSS)的性能受自身参数影响较大.为最大限度提高电力系统稳定的性能,当前的研究主要将优化算法用于PSS参数的整定.自适应萤火虫算法(adaptive firefly algorithm,AFA)作为一种新兴的群体智能优化算法,其具有较好的全局搜索能力,非常适用于电力系统优化问题.针对A FA算法在收敛后期在极值点附近反复振荡和局部搜索能力较差的问题,本文引入单纯形法(simplex method,SM)来改进AFA算法的性能.通过数学测试算例和PSS小干扰仿真及适应性仿真实验表明,本文方法具有较好的全局搜索能力和局部搜索能力,整定的PSS参数能更好提高系统的鲁棒性.