基于组合预测模型的电动汽车充电站短期负荷预测研究

摘要

针对电动汽车充电站充电功率随机性大的难题,本文建立了ELMAN反馈式神经网络预测模型,然后采用粒子群算法对其进行优化,接着将优化之后的模型与模糊控制相结合,最终建立3种模型相结合的组合预测模型,并以青岛地区某一充电站的实际负荷数据为算例,验证了组合预测模型的有效性,提高了电动汽车充电站短期负荷预测的精度.