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张立栋; 李继影; 吴颖; 余侃胜; 朱明亮; 迟俊宇;
东北电力大学能源与动力工程学院,吉林市 132012;
中广核风电有限公司辽宁分公司,辽宁沈阳 110000;
国网江西省电力公司检修分公司,江西南昌330096;
国网江西省电力科学研究院,江西南昌330096;
吉林省东能电力工程有限公司,吉林长春130033;
宾县大个岭风力发电有限公司,黑龙江哈尔滨 150400;
时间分辨率; 风电场; ARIMA; 功率预测;
机译:使用Sarima和Markov交换模型预测皮肤LeishManiaisis,伊朗,伊朗:时间序列研究
机译:库马西疟疾的时间序列分析:使用ARIMA模型预测未来发病率
机译:使用Arima和回归模型预测日常气象时间序列
机译:多个ARIMA子句聚合时间序列模型预测ATM中的现金
机译:使用Arima时间序列模型预测Covid-19大流行对北卡罗来纳纺织工业就业机会的潜在影响
机译:阿富汗疟疾的时间序列分析:使用ARIMA模型预测发病率的未来趋势
机译:使用不同空间和时间分辨率的风场估算生成和传播波模型,使用具有不同空间和时间分辨率的风场估计波浪生成和传播模型
机译:时间序列分析的主题。 III。具有非正常冲击的aRIma时间序列模型。
机译:使用Arima时间序列建模的多层存储系统中的自适应工作量分类和预测
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机译:在选定的心动周期内,以预定的时间分辨率对多个MR流体流进行成像,该周期由不同时间分辨率的多个MR成像确定
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