基于神经网络的感应电机无速度传感器直接转矩控制系统的研究

摘要

根据模型参考自适应和直接转矩控制理论,针对常规速度辨识器中的基准模型易受积分初值和漂移问题的影响,造成辨识结果不准确的问题,设计了一种新型的基准和可调模型.并且以此为基础,采用基于神经网络的模型参考自适应辨识电机转速.MATLAB仿真结果表明,系统具有较好的性能.