基于遗传算法的低压配电网无功补偿优化方法研究

摘要

当前的低压配电网无功补偿优化约束条件一般为单层级的,优化范围受限制,导致无功补偿极限损耗值增加,为此提出对基于遗传算法的低压配电网无功补偿优化方法研究。根据实际的优化需求及标准,先进行无功补偿点选择,采用多阶形式,打破优化范围的限制,设定低压配电网多阶约束条件,构建遗传算法无功补偿优化模型,采用无功谐波潮流限制实现优化处理。最终的测试结果表明:对比于传统多层级协同无功补偿优化测试组、传统粒子群算法无功补偿优化测试组,此次所设计的遗传算法无功补偿优化测试组最终得出的无功补偿极限损耗值均被较好地控制在了150kW以下,说明该种优化形式的针对性与稳定性较高,在进行无功补偿优化的过程中控制效果更佳,具有实际的应用价值。