基于CNN与ROELM的图像分类算法分析

摘要

本文首先阐述极限学习机、鲁棒极限学习机、稳健回归理论、卷积神经网络等图像分类算法及理论,然后基于CNN与ROELM算法构建图像分类模型,最后通过MNIST数据集对CNN与ROELM的图像分类算法模型结果进行比较分析,为图像分类算法研究人员提供参考。