基于贝叶斯网络的电子商务货源信息检索模型

摘要

贝叶斯网络是一种不确定性知识表达和推理工具,是解决信息检索等相关领域问题的有效手段.考虑到货源信息和贝叶斯网络的特点,设计一种基于贝叶斯网络的货源信息检索模型.该模型利用一组货源信息样本文献来描述查询要求和待检测文献,通过计算它们之间的相似度,对通用搜索引擎的返同结果进行排序,从而检索到用户所需的货源信息.实验数据结果表明,贝叶斯网络模型比信任度网络模型和推理网络模型的检索效果更好.所以,在进行大规模的电子商务货源信息搜集时,基于贝叶斯网络的货源信息检索模型是行之有效的.