生命周期视角下的Altmetrics数据质量研究

摘要

[目的/意义]数据质量是Altmetrics当前面临的严峻问题之一,为进一步推进Altmetrics的理论发展与实际应用,需要对数据质量问题进行深入分析.[研究设计/方法]对Altmetrics数据的生命周期进行剖析,刻画数据从新生到投入应用的整个流程.从数据产生、数据收集和数据聚合三个环节,以动态视角分析数据质量问题及影响因素.[结论/发现]在数据产生阶段,用户的主观意愿可能造成数据质量问题;在数据收集阶段,Altmetrics来源平台的元数据准确性缺乏保障,而不同平台的文献识别方法也会影响数据质量;在数据聚合阶段,聚合器的目标定位和技术能力存在差异,数据的整合清洗方式不透明,所提供的数据缺乏质量保障.[创新/价值]从生命周期的视角梳理Altmet-rics的数据质量问题,以期将来能够在科研工作中更加合理准确地使用Altmetrics数据.