影响因子的时间修正研究:R影响因子——兼谈影响因子评价误差的测度方法

摘要

本文分析了传统影响因子的时间问题,认为传统影响因子既不是存量指标,也不是流量指标,而且计算数据一半是第二年的被引频次,一半是第一年的被引频次,时间逻辑不一致,本文在此基础上提出了一个新的改进指标——R影响因子,即期刊发表论文后第一年、第二年的篇均被引频次.然后基于CSSCl(2014-2015)图书馆、情报与文献学期刊以及中国知网引文数据进行实证,结果表明,传统的影响因子由于许多期刊被引峰值滞后而存在较大的计算误差,而R影响因子只有少数期刊被引峰值滞后,从而极大地减小了计算误差.