基于机器学习的供热平衡状态及控制研究

摘要

集中供热系统运行过程中,二次管网供热不平衡现象经常发生,并直接影响供热效果,造成企业供热成本增加以及热用户生活品质下降。以天津滨海新区某小区做试点,改进机组控制进行探索研究,使用换热站机组数据、热计量数据、室温及气象数据对楼宇流量平衡、热量平衡以及用机器学习分析供热指标的时空变化特征,为实时监测和分析二次管网供热平衡状态提供参考方法。通过分析供热平衡状态,机器学习方法可获得最优的机组热力输出控制,消除供热系统冷热不均,满足了供热节能提质、保障用户舒适用热的要求。