基于支持向量机的风电机组变桨系统故障诊断

摘要

风电机组变桨系统是风电机组发生故障最频繁的部件之一,对其故障类型的精确诊断能够提高风电机组维护计划的效率。针对异步电机和行星齿轮箱的各种故障类型,提出了一项以风电机组三相电流数据为基础的多分量故障诊断方法。该方法通过深度自动编码器从三相电流数据中提取特征向量,并采用支持向量机进行故障分类。上述方法以风电机组变桨驱动器为例进行验证,实验结果表明在变负载和变转速环境下,上述方法能够实现对风电机组变桨系统故障类型的准确识别和诊断。