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刘淑英; 邹燕飞; 李红;
咸阳师范学院计算机学院;
特征建模; 客户价值; 航空公司; 激烈竞争; 潜在客户; 决策依据; K-Means;
机译:基于对象的基于高分辨率多光谱卫星图像的构建占用算法使用K-means聚类算法和形状参数
机译:改进的K-means算法在航空业生态系统稳定性交互机制评价中的应用
机译:在服装迷的价值分析中使用K-means方法和频谱聚类技术
机译:航空公司客户满意度重要吗?将客户满意度与航空公司的财务绩效联系起来
机译:关于低成本航空公司客户满意度的定性案例研究:航空公司客户的感知。
机译:基于粒子群算法和K-Means算法的胫骨旋转病理预测
机译:使用K-Means聚类算法具有各种距离度量的k-means聚类算法对鱼类严重程度分类的性能
机译:后续审查:美国航空公司在实施航空公司客户服务承诺选定条款方面的表现
机译:基于网络的航空公司客户数据管理
机译:通过使用增强的K-means聚类算法来检测欺诈性交易的计算机实现的方法
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