基于LSTM神经网络的股票价格预测研究

摘要

股票市场的行情波动一直都是股民关注的重点,同时对股票价格的涨跌进行预测也是学者们研究的热点,但股票市场具有非线性波动的特点,导致预测准确率不理想.长短时记忆网络LSTM在处理时间序列文本上具有一定的优势,因此本文提出一种基于LSTM神经网络的预测方法,对沪深300指数的收盘价进行预测.实验结果表明,LSTM模型对于股票价格预测有显著的效果.