基于深度学习框架的短文本情感分析方法研究

摘要

随着电子商务的迅猛发展,越来越多的人们喜欢在网上购买商品,商品评论数据也急剧增加,这些评论中含有用户对商品的情感倾向,海量的评论加重了人工管理。本文对商品评论内容进行情感分析,有效帮助商家了解消费者对商品的认可程度,从而提高商品与服务质量。本文通过对Word2vec计算文本词向量,最后应用Keras下的LSTM对商品评论文本进行情感分类,实验验证了该方法在互联网商品评论中的有效性和准确性,取得了较好的实验结果。