基于SOM神经网络的中国球粒陨石26种元素浓度数值分布的自组织分类

摘要

为实现中国球粒陨石按元素浓度数值分布的自组织分类，用SOM神经网络技术，以中国科学院广州地球化学研究所的中国岩矿地球化学数据库（http：／／www．geochem．csdb．cn／）共享的60种中国球粒陨石的26种元素浓度数据为学习和测试样本，训练和检测神经网络对中国球粒陨石的元素浓度数值分布的自组织分类。实验显示：经过1000步的训练，SOM神经网络矩阵映射重复操作归类相同率，在剔除特异结果后达到90％以上。这一结果证实，利用SOM神经网络技术，可以对中国球粒陨石的元素浓度数值分布进行客观分类。