基于深度学习的肝脏肿瘤图像分割

摘要

传统肝脏CT图像肿瘤分割算法常需引进先验信息,分割效率低,无法满足临床实时性要求。针对这些问题,提出基于卷积-反卷积神经网络的肝脏肿瘤图像分割算法,自动提取肝脏肿瘤的特征。实验表明,DSC指标约85.32%,且分割每幅图像只需用时3至5秒,实时性好。