PID神经网络的非线性系统辨识与控制问题分析

摘要

所谓非线性系统辨识,是指建立一个对象大范围的、全局的非线性模型,这一模型主要用于描述研究对象输入/输出关系,还可用于时间序列预测、故障诊断等方面。本文先分析了PID神经网络系统辨识方面的问题,再阐述了系统控制等相关问题,旨在通过对非线性系统的深入研究更好地提高PID控制性能,达到最佳的非线性系统控制效果。