四种肤色测量方式的对比研究

摘要

肤色数据越来越多地应用于日常生活和科学研究的各个领域,为获得准确的肤色测量方法,本研究在搭建的模拟实验环境中,分别使用手持式分光光度计、远射光谱辐射计、专业数码相机、智能手机四种仪器对119名武汉常住居民的面部肤色数据进行采集,对测量结果进行比较与分析,并针对不同仪器的测量方法与测量条件做出综合分析与评价,提出了在不同场景设定下适用的最佳肤色测量方法。此外,本研究针对获得的数字图像,在Otus算法的基础之上提出了一套基于RGB颜色空间直方图峰值补偿分割的图像分析方法,用于进行肤色区域的选择。