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基于OWL+SKOS的期刊本体构建与应用

         

摘要

为助力以期刊实体对象为中心的多源异构数据集成、关联与融合,本文综合应用编辑工具Protégé、建模语言OWL和SKOS建立计算机可理解和可计算的期刊本体,主要包括8个核心类、15个对象属性和33个数据属性的设计与创建;并通过语义中间件Jena和WebVOWL等实现实例格式转换和可视化呈现,主要包括1.5万余种期刊实例及关系的转换及近66万个RDF三元组的创建;最后,将构建的期刊本体应用于标引期刊实体概念、发布开放关联数据集、实例参引解析、SPARQL查询终端和语义推理等方面,为各类包含期刊概念的数据分析提供参考,为用户提供期刊相关的信息查询和交互服务.

著录项

  • 来源
    《数字图书馆论坛》 |2018年第12期|49-54|共6页
  • 作者单位

    中国农业科学院农业信息研究所;

    北京100081;

    中国农业科学院农业信息研究所;

    北京100081;

    中国农业科学院农业信息研究所;

    北京100081;

    农业部农业大数据重点实验室;

    北京100081;

    中国农业科学院农业信息研究所;

    北京100081;

    农业部农业大数据重点实验室;

    北京100081;

    中国农业科学院农业信息研究所;

    北京100081;

    农业部农业大数据重点实验室;

    北京100081;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 信息资源及其管理;
  • 关键词

    Protégé; OWL; SKOS; Jena; WebVOWL; 期刊本体;

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