基于pytorch框架的非限制场景人脸检测

摘要

由于非限制场景人脸识别受到光亮和阴影变化、面部显示完整性和采集设备等影响,导致人脸检测不准确.在CASIA-Web Face人脸数据集下,本文利用深度学习方式并构建卷积神经网络提取特征值,使用Pytorch深度学习框架,运用的卷积神经网络的方法对人脸数据进行训练,在非限制场景下进行人脸识别可以得到较高的识别率.