大数据技术在互联网安全防御中的应用研究

摘要

随着互联网技术的快速发展和进步,在金融证券、电力通信、视频游戏、在线学习、智能旅游等方面得到广泛应用,取得了显著的应用成效.互联网为人们提供了工作、生活和学习等便捷服务,但也面临着严重的安全威胁.经过多年的研究和改进,互联网中蔓延着许多非法数据信息,包括黑客、病毒和木马等,无时无刻觊觎着人们的财产隐私信息,并且这些非法信息隐藏深邃,传统的分析方法已无法满足需求,无法实时获取这些非法信息.因此,为了提高网络安全防御能力,本文引入了大数据分析技术,包括BP神经网络、支持向量机、K均值算法等,分析了这些技术的应用优势,进一步提升安全防御能力.