基于聚类算法和决策树算法的网络学习行为研究

摘要

为深入了解高校学生网络学习行为特征,以四川省某高校网络学习平台的数据为研究对象,对学生学习行为进行了深入分析和研究,利用多维度的网络测评数据对学生的学习状况进行了聚类分析,利用任务点完成情况的数据学生测验分数的影响进行了聚类挖掘,并对不同学习状况下学生作业成绩是否及格进行了决策树挖掘。通过以上分析来判定各类学生的在线学习特征和学习效果,从而为学生分类培养及个性化教育提供信息支撑,也为高校在线教育质量的改进提供借鉴。