改进多尺度CNN网络的运动模糊图像复原算法

摘要

针对多尺度CNN网络编码过程中存在获取特征信息不足,导致重建的去运动模糊图像质量不佳。该研究提出了一种将明暗通道先验嵌入多尺度网络,并在网络中引入双重注意力机制的解决方法,该方法增强了网络对先验信息的获取能力,加强重点信息获取的同时提高动态去模糊效果。该方法与同类方法相比峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)均获得了提升。