人脸表情识别：一种权值优化LGC特征直方图的方法

摘要

人脸表情的主要信息集中在人的眉毛、眼睛、嘴巴等特征中。但是,人脸中还存在影响表情描述的干扰信息,并且特征向量会受这些信息的影响。为了尽可能减少这种干扰信息的含量,提出一种权值优化LGC特征直方图的方法。首先,提取基于LGC算子的特征直方图,其次,使用权值对特征直方图进行优化,最后,使用支持向量机对提取的特征进行分类。实验证明,该方法可以有效地提高面部表情的识别率。