基于校园社交网络数据的情绪分析及可视化

摘要

以社交网络中活跃的大学生用户群的QQ空间、说说等文本数据为对象,依据四类基础词库（积极、消极、否定词、程度词）,结合Python第三方库Pandas库和matplotlib库,给出了5-LevelEA情绪分析算法。该算法能计算出社交网络文本数据中的多项情绪指标,再通过可视化图表呈现所采集数据中的个人情绪变化趋势以及性别、就业情况等要素作用下的情绪分类数据,具有实用价值。