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胡胜利; 林凯;
安徽理工大学计算机科学与工程学院;
序列推荐; 时间信息; 项目共现; 上下文信息; 长短期偏好;
机译:基于组偏好的项目相似性模型:环境和上下文感知推荐系统中聚类技术的比较
机译:使用潜在因子模型的推荐系统中评级预测的方面和上下文信息的融合
机译:融合相邻的漫游数据集以使时间序列3-D位移估计的时间分辨率与先前的变形模型和广义加权最小二乘法一起致密于挖掘区域的时间序列3-D位移估计
机译:通过长期和短期偏好转移和融合模型提高时间推荐的准确性和多样性
机译:Charleston,SC的非静止,非线性环境长和短期时间序列数据的EEMD方法,具有2009年洪水异常案例研究
机译:武汉市环境温度对死亡率的短期影响:使用分布滞后非线性模型的时间序列研究
机译:基于上下文感知用户偏好模型的个性化位置感知多条件推荐系统
机译:基于隐马尔可夫模型和时间序列异常检测的信息融合决策支持
机译:利用动态用户偏好界面生成数字事件序列来修改推荐模型奖励功能
机译:利用动态用户偏好界面生成数字事件序列以修改推荐模型奖励功能
机译:语义情绪分析方法融合深入的特征和时间序列模型
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