基于主特征ICA的欺骗干扰检测识别算法

摘要

针对未知的欺骗干扰信号的检测识别问题,提出一种基于主特征独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)的欺骗干扰检测识别算法。首先,对真实导航信号和欺骗干扰信号进行分离和解调;然后,根据主特征值分布和解调得到的不同载频下导航电文的差异性,对转发式欺骗干扰和生成式欺骗干扰进行检测识别。实验结果表明,在半符号延迟下,所提算法解决了多峰检测算法识别性能下降的问题,检测识别率达到85%。