基于机器视觉的农作物播种精度检测方法

摘要

在对农作物播种精度检测中,由于外界环境干扰因素较多,加之检测方法本身存在精度低、相对误差较大等问题,严重影响检测结果可靠性。文章针对这一问题,引入机器视觉技术,开展对农作物播种精度检测方法的设计研究。通过农作物播种图像预处理、基于机器视觉的农作物播种目标区域提取、单粒种子下落精度检测、多粒种子同时下落精度检测等,提出一种全新的检测方法。再通过对比实验的方式证明,新的检测方法在应用中能够有效降低检测结果的相对误差,提高检测结果的精度,为农作物播种质量提升提供重要依据。