基于STIRPAT模型的安徽省工业碳排放情景预测分析

摘要

以安徽省工业行业为研究对象,基于STIRPAT模型构建安徽工业部门的碳排放趋势预测模型,并对安徽省工业人口规模、工业经济产出、人均工业产出、能源结构、能源强度和碳排放强度等指标进行低碳、基准和激进3种不同情景设定。研究发现:1)人口规模、经济产出、经济水平、能源结构的提高对安徽省工业碳排放量增加均起到促进作用,能源效率和碳排放强度分别对安徽省工业碳排放起到抑制效果。2)从情景模拟来看,低碳、基准和激进3种不同情景下,安徽省工业碳达峰的时间节点分别为2030年、2035年和2040年左右,碳排放峰值分别为45927.45万t、49325.58万t、56248.44万t。