基于深度学习的人工智能技术在结直肠息肉性质鉴别中的应用

摘要

结直肠癌是明确可以从结肠镜筛查中获益且最宜开展筛查的癌症,2017年中国结直肠癌新发病例约431951例,发病人数在28年间增长了203.5%.在结肠镜检查中对腺瘤性息肉等癌前病变早发现、早切除,可预防结直肠癌的发生,然而各种因素导致结肠镜检查过程中息肉的漏诊,使结直肠癌发生的风险增加.近年来随着人工智能技术(artificial intelligence,AI)在医学领域的应用,AI辅助结肠镜检查能增加息肉的检出率(adenoma detection rate,ADR),提高结肠镜检查的质量.本文主要就以卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)为架构的AI辅助系统在结肠镜检查中的的质量控制(automatic quality control system,AQCS)、肠道准备、结直肠息肉的诊断与分型以及AI在结肠镜领域未来面对的机遇与挑战等方面进行综述,希望能给临床工作提供一些参考.