面向不良文本信息的中文网页分类方法

摘要

结合Internet不良文本信息的特点,运用贝叶斯理论设计了一种面向该类信息的网页分类方法,该方法兼顾分类效率与分类精度,对特征项选取以及权重计算的方法进行了优化,降低了分类特征维数,简化了分类过程的处理.实验数据表明,该方法保持了良好的性能,提高了效率.