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代小红; 陈华江; 朱超平;
重庆工商大学电子商务及供应链系统重庆市重点实验室;
重庆400067;
重庆工商大学人工智能学院;
重庆科技学院机械与动力工程学院;
重庆401331;
金属材料工件; 表面缺陷识别; Faster RCNN; 深度学习; 目标检测;
机译:精密工件表面缺陷检测算法改进RCNN网络模型及其实现研究
机译:基于3D RFID标签天线的改进金属表面缺陷检测传感器的研究
机译:基于改进点控制的钢球表面缺陷检测仪的研究
机译:一种改进的Faster-RCNN遥感图像目标检测算法
机译:一种改进的遗传算法和基于开关的神经网络模型,用于基于滥用的入侵检测。
机译:基于传输学习的指针缺陷检测和改进的Cascade-RCNN
机译:用于检测诸如轧制/拉制金属棒的工件上的表面缺陷的装置和方法。
机译:一种用于检测工件的表面缺陷的装置和方法,所述工件例如为轧制/拉制的金属棒。
机译:基于电子医疗记录的回顾性队列研究来确定药物不良反应的方法,基于电子数据记录的回顾性队列研究来检测药物不良反应或干预的方法以及基于药物的回顾性队列研究检测药物或药物的不良反应的方法
机译:一种用于检测诸如轧制/拉制金属棒的工件上的表面缺陷的装置和方法。
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