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刘德林;
河南理工大学应急管理学院;
郑州市; 年降水量; ARIMA; 预测;
机译:用ARIMA模型预测锡尔赫特市的月降水量
机译:对比ANN和ARIMA模型预测2010至2020年奥佩基河的流量
机译:苏丹的结核病例;使用Box&Jenkins ARIMA模型预测2014-2023年的事件
机译:基于EMD的RBF预测模型预测GPS可降水水蒸气和年降水量
机译:通过Arima模型预测美国的石油,天然气和股票价格
机译:使用自回归综合移动平均值(ARIMA)模型预测澳大利亚到2022年的前列腺癌年发病率和死亡率
机译:2011年12月至2011年7月,密西西比河和北部流域红河的2011年洪水的一般天气状况和降水量。
机译:降水量确定装置,天气雷达设备,降水量确定方法和降水量确定程序
机译:使用关于联邦资助的研究的模型预测性控制声明来维持超负荷的生理区域本发明是在政府的支持下完成的,该研究是由美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)授予的拨款号ROI-DK0856628-01进行的。美国政府享有本发明的某些权利。 (相关申请的交叉引用)S.C.§119要求2010年10月12日提交的临时申请61 / 392,399的优先权,其公开内容通过引用合并于此。
机译:模型预测控制器,模型预测控制程序,模型预测控制系统和模型预测控制方法
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