基于马尔科夫逻辑网的句子情感分析方法

杨立公; 汤世平; 朱俭

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基于马尔科夫逻辑网的句子情感分析方法

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提出一种基于马尔科夫逻辑网的句子情感分析方法.与深度学习方法相结合实现跨领域的知识迁移,同时采用马尔科夫逻辑网将句子的上下文信息与其它情感特征相结合实现句子情感分析.在COAE评测数据上的实验结果表明,该方法与SVM分类方法相比,准确率达到70.02%,并且在跨领域的情感分析任务中也得到了较好的结果.

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来源
《北京理工大学学报》 |2013年第6期|600-604|共5页
作者
杨立公; 汤世平; 朱俭;
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作者单位

北京理工大学计算机学院;

中国青年政治学院计算机教学及应用中心;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类文字信息处理;
关键词
情感分析; 马尔科夫逻辑网; 深度学习;

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