贝叶斯统计与传统统计方法的比较

摘要

贝叶斯统计为数据分析提供了新的视角。贝叶斯因子量化备择假设和零假设相对证据的强度,是连续性测量。贝叶斯参数估计得到的95%高密度区间和实际对等域为统计决策提供充分的信息。文章通过对一项实验研究数据的再分析,揭示了贝叶斯统计相对于传统统计所具有的优势,包括直觉上的吸引力、证据的力度与透明度以及避免过度解释研究发现。贝叶斯统计必将在应用语言学实证研究中发挥越来越重要的作用。