基于自适应软阈值和边缘增强的图像去噪

摘要

目前图像的去噪和边缘细节的保留是图像去噪中存在的2个大问题,该文提出使用边缘检测的方法检测出图像的边缘和纹理细节,对检测出的边缘和纹理细节图像进行处理后,将它和含噪图像分别进行小波变换,然后将其小波系数对应叠加,最后对叠加之后的小波系数进行小波自适应软阈值去噪。由于在软阈值去噪前叠加了边缘信息,因此边缘和细节部分得到了增强,虽然在阈值处理过程中由于边缘和细节均处于高频部分,在随后的软阈值去噪过程中存在被平滑的危险,但是增强后边缘和纹理的小波系数的幅值被放大,在阈值处理时可以得以保留。实验证明该方法比较wiener滤波在视觉效果和信噪比方面都有较大的改善,同时该方法比传统软阈值滤波,在视觉效果相差不大的情况下信噪比也有1～2个dB的提高。