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两类下降的非线性共轭梯度法的全局收敛性(英文)

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摘要

本文在文献[1]中提出了一类新共轭梯度法的基础上,给出求解无约束优化问题的两类新的非线性下降共轭梯度法,此两类方法在无任何线搜索下,能够保证在每次迭代中产生下降方向。对一般非凸函数,我们在Wolfe线搜索条件下证明了两类新方法的全局收敛性.

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来源
《应用数学》 |2008年第4期|656-660|共5页
作者
王开荣; 刘金魁;
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作者单位

重庆大学数理学院信息与计算科学系;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类最优化的数学理论;
关键词
无约束最优化; 共轭梯度法; 充分下降性; Wolfe线搜索; 全局收敛性;

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