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王蓓蓓; 郭基伟; 谢敬东; 周建华; 唐国庆;
东南大学电气工程系;
信息融合; 电力变压器; 故障部位诊断; 信息分类; 人工智能; 专家系统; D-S证据理论;
机译:基于信息融合的电力变压器故障诊断模型
机译:基于融合神经网络的电力变压器状态评估与故障诊断。
机译:变压器故障诊断方法的可靠性评估和基于故障信息集成的新诊断方案
机译:多传感器信息融合技术在电力变压器故障诊断中的应用
机译:有助于传统技术和现代技术在电力变压器诊断中的应用。
机译:基于三级GA–SA–SVM OFC选择和ABC–SVM分类器的电力变压器聚合物绝缘故障诊断系统
机译:基于多特征融合算法的电力变压器故障诊断
机译:基于人工神经网络的电力传动逆变器模型故障诊断
机译:基于GSMALLAT-NIN-CNN网络的电力变压器绕组故障诊断方法
机译:应用于定制电力设备的电力变压器直流链路电容器故障诊断的简单容量估算系统
机译:模糊信息条件下基于对象模型的变压器技术状态诊断方法
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