频繁项集快速挖掘及更新算法

摘要

为了克服Apriori发现频繁项集存在的问题,提出了一种基于三维项集矩阵和向量(TIMV)的频繁项集挖掘算法.该算法摆脱了Apriori框架的束缚,仅需扫描数据库一次,不产生候选项目集.当事务数据库和最小支持度发生变化时,该算法只需重新遍历一次项集矩阵,即可得到新的频繁项集.实验结果表明,算法能有效提高频繁项目集的挖掘和更新效率.